Matemáticas - Física (ofrece un grupo en inglés) Plan 2019
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
ÁLGEBRA COMPUTACIONAL - 900514
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: DT28 - DOBLE GRADO EN MATEMÁTICAS Y FÍSICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Resolver problemas de Matemáticas mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas. Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas. Desarrollar la capacidad de identificar y descibir matemáticamente un problema, estructurar la información disponible y seleccionar un modelo adecuado.
Específicas
Aprender a hablar, demostrar y resolver en Matemáticas. Distinguir qué son las cosas de cómo se calculan. Alcanzar el juicio crítico necesario para distinguir entre una demostración correcta y otra que no lo es. Descubrir las diferencias que incluso en el ámbito de lo lineal presentan el cuerpo real y el complejo. Comenzar a enfrentarse a problemas que no son ejercicios.
Conocer y manejar algoritmos en álgebra.
Construir algoritmos en álgebra en un lenguaje de programación.
Conocer y manejar algoritmos en álgebra.
Construir algoritmos en álgebra en un lenguaje de programación.
ACTIVIDADES DOCENTES
Presenciales
2,4
Requisitos
Es aconsejable haber aprobado la signatura de Estructuras Algebraicas.
Objetivos
El proposito de ese curso es desarrollar de modo teorico y practico los principales algoritmos algebraicos de uso actual dentro y fuera de las matematicas: algoritmos en teoria de numeros: algoritmos de
factorizacion y tests de primalidad.
Contenido
- Algoritmos en teoria de numeros: factorizacion y primalidad.
1. El algoritmo de Euclides y aplicaciones a la aritmetica modular.
2. Factorizacion de polinomios sobre cuerpos finitos. Algoritmos.
3. Enteros p-adicos y factorizaccion de polinomios. Algoritmo de Zasseuhaus.
4. Test de primalidad ((AKS)
- Algoritmos en algebra conmutativa y geometria algebraica. Bases de Groebner.
5. Factorizacin, bases de Groebner y aplicaciones.
Evaluación
Hay dos vías para aprobar esta asignatura. La primera de estas es la evaluación continua, que consiste en la entrega de ejercicios de programación (70%) y pruebas de control (30%). La otra vía es un examen final por el 100% de la nota. Para los que prefieran evaluarse por ambas vías, la nota obtenida será el máximo de las dos notas.
Bibliografía
W. Decker, C. Lossen: Computing in Algebraic Geometry - A quick start using SINGULAR. Algorithms and Computation in Mathematics 16, Springer Verlag (2006)..
A Frühbis-Krüger, C Lossen - Introduction to Computer Algebra Lecture Notes, Kaiserslautern University, 2005.
V. Shoup, A computational introduction to number theory and algebra. Second edition. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.
A Frühbis-Krüger, C Lossen - Introduction to Computer Algebra Lecture Notes, Kaiserslautern University, 2005.
V. Shoup, A computational introduction to number theory and algebra. Second edition. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.
Otra información relevante
El alumno deberá conocer los algoritmos básicos y sus aplicaciones.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
G2 (MPA-I, MPA-II y DG) | 09/09/2024 - 13/12/2024 | MIÉRCOLES 13:30 - 14:30 | B16 | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ |
VIERNES 10:00 - 11:00 | B15 | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ |
Clases prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
G2 (MPA-I, MPA-II y DG) | 09/09/2024 - 13/12/2024 | MIÉRCOLES 14:30 - 15:30 | B16 | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ |
Clases aula de informática | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
G2 (MPA-I, MPA-II y DG) | 09/09/2024 - 13/12/2024 | VIERNES 11:00 - 12:00 | INF4 Aula de Informática | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ |